Nama Dosen:
Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si.
Program Studi:
Fisika (Departemen Fisika, Fakultas Sains dan Matematika)
Kepakaran Dosen:
Bidang kepakaran utama adalah geofisika dan sains atmosfer, dengan fokus pada analisis dinamika atmosfer tropis, perubahan iklim, serta fenomena hidrometeorologi seperti curah hujan ekstrem, banjir, dan kekeringan. Penelitian beliau banyak memanfaatkan pemodelan numerik atmosfer (misalnya model WRF), analisis data iklim, serta integrasi metode komputasi seperti machine learning dan data mining.
Penerapannya mencakup mitigasi bencana hidrometeorologi, pemetaan kerentanan wilayah terhadap perubahan iklim, serta pengembangan sistem prediksi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan di sektor lingkungan dan ekonomi.
Publikasi:
- ANALYSIS OF EXTREME RAINFALL OF TROPICAL CYCLONE USING SOLAR RADIATION MANAGEMENT AND ERA5 DATA IN EASTERN PART OF INDONESIA
https://doi.org/10.5194/gt-20-298-2025 (DOI berdasarkan jurnal Geographia Technica) - Applying Multi-Critic Deep Deterministic Policy Gradient for Effective Selection of Macroeconomic Announcements in Forex Trading
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Data Mining Approach for River Flood Hazard Time-Series: Using a Combination of Triple Exponential Smoothing and Neural Networks, in Demak
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Enhancing Bank Financial Performance Assessment: A Literature Review of Deep Learning Applications Using the Kitchenham Method
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - MoNetViT: an efficient fusion of CNN and transformer technologies for visual navigation assistance with multi query attention
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - The atmospheric dynamic extreme of tropical as an analysis of climate change in Indonesia
https://doi.org/10.21163/GT_2020.152.14 - Assessing Vulnerability of Agriculture to Drought in East Java, Indonesia: Application of GIS and AHP
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Prediksi Variabilitas Nilai Tukar Rupiah Indonesia Terhadap Dollar Amerika Serikat Berbasis Sistem Inferensi Fuzzy Jaringan Saraf Adaptif sebagai Analisis Tingkat Perekonomian
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/sm/article/view/8031