Nama Dosen:
Dr. Retno Kusumaningrum, S.Si., M.Kom.
Program Studi:
Informatika (Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro)
Kepakaran Dosen:
Dr. Retno Kusumaningrum memiliki kepakaran utama di bidang machine learning dan kecerdasan buatan, dengan fokus pada pengembangan metode komputasi cerdas untuk pengolahan data kompleks. Area keahliannya meliputi computer vision, pattern recognition, natural language processing (NLP), topic modelling, dan deep learning.
Riset yang dilakukan banyak berfokus pada:
- Analisis citra dan video (misalnya deteksi objek, klasifikasi visual seperti penggunaan masker atau pelat nomor kendaraan)
- Pemrosesan bahasa alami (seperti sentiment analysis berbasis deep learning dan BERT untuk memahami opini pengguna)
- Pemodelan topik dan analisis teks skala besar
- Penerapan machine learning dalam berbagai domain, seperti evaluasi umpan balik mahasiswa, analisis ulasan hotel, serta sistem cerdas berbasis data
Secara praktis, kepakarannya diterapkan dalam pengembangan sistem cerdas berbasis AI untuk pengambilan keputusan, analisis perilaku pengguna, serta otomatisasi proses analitik di berbagai sektor digital.
Publikasi:
- A Comparative Study of ETS, ARIMA, and Reconciliation Techniques for Hierarchical Product Forecasting in Retail SMEs
- Automated Feedback Generation on Open Ended Questions using BART
- Classification of American Sign Language Using EfficientNETV2B0 Architecture
- Combination of HAAR, HOG, and LBP Descriptors for Enhanced Classification of Moving Objects and Motorcyclists Wearing Helmets
- EfficientNet Model for Multiclass Classification of The Correctness of Wearing Face Mask
- Enhanced Automatic License Plate Detection and Recognition using CLAHE and YOLOv11 for Seat Belt Compliance Detection
- Deep learning-based application for multilevel sentiment analysis of Indonesian hotel reviews (https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17147)