Nama Dosen:
Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPM
Program Studi:
Teknik Komputer
Kepakaran Dosen:
Berdasarkan profil pada scholar.undip.ac.id, kepakaran utama dosen ini berada pada bidang Teknik Komputer, khususnya dalam pengolahan citra (image processing), pengenalan pola (pattern recognition), serta kecerdasan buatan (artificial intelligence). Fokus risetnya mencakup pengembangan sistem biometrika untuk identifikasi individu, analisis citra digital, serta penerapan machine learning dan deep learning dalam berbagai kasus seperti kesehatan (deteksi penyakit), sistem keamanan, dan klasifikasi data. Selain itu, penelitiannya juga mencakup data science, sistem cerdas, serta penerapan algoritma komputasi untuk pemodelan dan pengambilan keputusan berbasis data. Penerapan keilmuannya banyak digunakan dalam sistem identifikasi biometrik, analisis citra medis, serta sistem cerdas berbasis data pada berbagai sektor teknologi.
Publikasi:
- Co-training pseudo-labeling for text classification with support vector machine and long short-term memory
https://doi.org/10.11591/ijai.v14.i3.pp2158-2168 - A Combination Method of ROI, CLAHE, and DenseNet-169 for Hip Osteoarthritis Detection
https://doi.org/10.48084/etasr.6825 - A Proposed Model for Detecting Learning Styles Based on the Felder-Silverman Model Using KNN and LR with Electroencephalography (EEG)
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - A Fuzzy Logic Model for Loan Recommendations in Online Lending Systems Using the California Psychological Inventory
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - A comparative study of machine learning algorithms for fall detection in technology-based healthcare system: analyzing SVM, KNN, decision tree, random forest, LSTM, and CNN
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202560503051 - Analisis Penguatan Jaringan Distribusi dalam Penyelenggaraan Event Internasional di Wilayah Kerja ULP Manahan-Surakarta
https://doi.org/10.14710/jpii.2024.24573 - Analisis Keamanan pada Aplikasi Her-registrasi Online Mahasiswa Universitas Diponegoro
https://doi.org/10.14710/jtsiskom.4.3.2016.479-484