Nama Dosen:
Dr. Aris Puji Widodo, S.Si., M.T.
Program Studi:
Informatika (Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro)
Kepakaran Dosen:
Dr. Aris Puji Widodo memiliki kepakaran di bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), machine learning, dan rekayasa perangkat lunak. Fokus penelitiannya mencakup pengembangan model pembelajaran mesin untuk analisis data, pengolahan citra dan video, serta penerapan deep learning dalam berbagai kasus nyata.
Riset yang dilakukan antara lain meliputi:
- Pengembangan model deep learning untuk analisis video (misalnya klasifikasi keahlian pada video bedah)
- Pemrosesan bahasa alami dan deteksi bahasa figuratif dalam teks
- Prediksi berbasis data seperti prediksi harga saham dan curah hujan
- Pengembangan sistem cerdas untuk pengujian antarmuka pengguna (UI testing) berbasis few-shot learning
- Analisis evolusi perangkat lunak dan kualitas sistem
Secara կիրառatif, kepakarannya digunakan dalam pengembangan sistem berbasis AI untuk meningkatkan akurasi analisis data, otomatisasi pengujian perangkat lunak, serta pengambilan keputusan berbasis data di berbagai domain.
Publikasi:
- Comparative Analysis and Exploration of 3DResNet-18 and InceptionV3-GRU with Temporal Segment Network (TSN) Framework for Laparoscopic Surgical Video Expertise Classification
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Hybrid Deep Learning and Contextual Features for Figurative Language Detection in Product Reviews
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Predicting Stock Prices of Digital Banks: A Machine Learning Approach Combining Historical Data and Social Media Sentiment from X
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Quality improvement on reusability sub-characteristic of database stored program using ISO/IEC quality standards (Case study: Marketing system)
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Software evolution analysis based on software Changelog
Tidak ditemukan pada scholar.undip.ac.id - Enhancing Software User Interface Testing Through Few Shot Deep Learning: A Novel Approach for Automated Accuracy and Usability Evaluation
https://scholar.undip.ac.id/en/publications/enhancing-software-user-interface-testing-through-few-shot-deep-l/ - Rainfall prediction model in Semarang City using machine learning
https://doi.org/10.11591/ijeecs.v30.i2.pp1224-1231 - Pengembangan Sistem Informasi Guna Mendukung Pencatatan dan Pelaporan Program Pengendalian Penyakit Diare Di Kabupaten Musi Rawas.
https://doi.org/10.14710/jmki.6.2.2018.91-97 - PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK AKADEMIK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB 2.0
https://doi.org/10.14710/jmasif.1.2.2518 - Perancangan dan Pengembangan Antarmuka Pengguna Berbasis Task Analysis Model
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/matematika/article/view/1348